Albumentation文档
一、简介
Albumentations 是一个用于图像增强的 Python 库。图像增强可用于深度学习和计算机视觉任务以提高训练模型的质量。该库广泛应用于工业界、深度学习研究、机器学习竞赛和开源项目。
图像增强：分为像素级增强和空间级增强
- 对于图像分割任务
- 像素级增强会更改原始图像的像素值，但不会更改输出蒙版；
- 空间级增强会改变图像和掩模，此时需要重新标注；
- 物体检测任务：
- 像素级增强同样不会改变输出；
- 像素级增强在对图像应用变换同时，还需要对边界框坐标应用相同的变换，更新边界框的坐标以正确表示增强图像上对象的位置。
优势：
- 处理速度更快
- 适用多种任务：图像分类、语义分割、实例分割、对象检测、关键点检测
- 对于图像分类任务：镜像、裁剪、改变亮度和对比度等基本图像变换满足任务要求；
- 但对于分割、对象检测和关键点检测等任务，应用空间级增强后还需对蒙版或边界框等进行更新，Albumentation在对此类任务进行空间级增强后会对蒙版、边框等标签应用相同的变化，这大大减少了重新标注数据的工作量。
- 支持以管道的形式调用统一的接口进行图像转换：
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7import albumentations as A
transform = A.Compose([
A.RandomCrop(512, 512),
A.RandomBrightnessContrast(p=0.3),
A.HorizontalFlip(p=0.5),
])
二、安装和使用
从 PyPI 安装最新的稳定版本：1
pip install -U albumentations
Demo示例1
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11import albumentations as A
import cv2
transform = A.Compose([
A.RandomCrop(width=256, height=256),
A.HorizontalFlip(p=0.5),
A.RandomBrightnessContrast(p=0.2),
])
image = cv2.imread("/path/to/image.jpg")
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
transformed = transform(image=image)
transformed_image = transformed["image"]
三、API
参数说明
- AdvancedBlur
- 说明：使用带有随机选择参数的广义法线滤波器对输入图像模糊处理。此变换还在卷积前向生成的内核添加乘性噪声。
- 参数：
- ```python
blur_limit=(11, 21), sigmaX_limit=(0.2, 1.0), sigmaY_limit=(0.2, 1.0), rotate_limit=90, beta_limit=(0.5, 8.0), noise_limit=(0.9, 1.1), always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/AdvancedBlur
2. Blur
- 说明：使用随机大小的内核模糊输入图像。
- 参数：
- ```python
blur_limit=7, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/Blur
- CLAHE
- 说明：在输入图像上应用对比度有限的适应直方图均衡化。
- 参数：
- ```python
clip_limit=4.0, tile_grid_size=(8, 8), always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/CLAHE
4. ChannelDropout
- 说明：输入图像中的随机丢弃通道。
- 参数：
- ```python
channel_drop_range=(1, 1), fill_value=0, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/ChannelDropout
- ChannelShuffle
- 说明：随机重新排列输入 RGB 图像的通道。
- 参数：
- ```python
always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/ChannelShuffle
7. ColorJitter
- 说明：随机更改图像的亮度、对比度和饱和度。 与 torchvision 的 ColorJitter 相比，此转换给出的结果略有不同，因为 Pillow（在 torchvision 中使用）和 OpenCV（在 Albumentations 中使用）通过不同的公式将图像转换为 HSV 格式。 另一个区别 是 Pillow 使用 uint8overflow，但Albumentations 使用值饱和。
- 参数：
- ```python
brightness=0.2, contrast=0.2, saturation=0.2, hue=0.2, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/ColorJitter
- Defocus
- 说明：使用离焦变换，请参考 https://arxiv.org/abs/1903.12261。
- 参数：
- ```python
radius=(3, 10), alias_blur=(0.1, 0.5), always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/Defocus
9. Downscale
- 说明：通过缩小和放大来降低图像质量。
- 参数：
- ```python
scale_min=0.25, scale_max=0.25, interpolation=None, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/Downscale
- Emboss
- 说明：对输入图像进行浮雕并将结果与原始图像叠加。
- 参数：
- ```python
alpha=(0.2, 0.5), strength=(0.2, 0.7), always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/Emboss
11. Equalize
- 说明：均衡图像直方图。
- 参数：
- ```python
by_channels=True, mask=None, mask_params=(), always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/Equalize
- FancyPCA
- 说明：使用 Krizhevsky 论文中的 FancyPCA 增强 RGB 图像
- 参数：
- ```python
alpha=0.9, always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/FancyPCA
13. FromFloat
- 说明：获取一个输入数组，其中所有值都应在 [0, 1.0] 范围内，将它们乘以“max_value”，然后将结果值转换为“dtype”指定的类型。 如果“max_value”为“None”，则转换将尝试从“dtype”参数推断数据类型的最大值。
- 参数：
- ```python
max_value=None, always_apply=False, p=1.0
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/FromFloat
- GaussNoise
- 说明：对输入图像应用高斯噪声。
- 参数：
- ```python
var_limit=(10.0, 90.0), mean=0, per_channel=True, always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/GaussNoise
15. GaussianBlur
- 说明：模糊的输入图像使用高斯滤波器与随机核大小。
- 参数：
- ```python
blur_limit=(3, 7), sigma_limit=0, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/GaussianBlur
- GlassBlur
- 说明：对输入图像应用玻璃噪声。
- 参数：
- ```python
sigma=0.7, max_delta=4, iterations=2, always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/GlassBlur
17. HueSaturationValue
- 说明：HueSaturationValue
- 参数：随机改变输入图像的色调、饱和度和明度。
- ```python
hue_shift_limit=90, sat_shift_limit=30, val_shift_limit=20, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/HueSaturationValue
- ISONoise
- 说明：应用照相机传感器噪声。
- 参数：
- ```python
color_shift=(0.01, 0.05), intensity=(0.1, 0.5), always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/ISONoise
19. ImageCompression
- 说明：减少图像的 Jpeg、WebP 压缩。
- 参数：
- ```python
quality_lower=1, quality_upper=100, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/ImageCompression
- InvertImg
- 说明：通过从255减去像素值来反转输入图像。
- 参数：
- ```python
always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/InvertImg
21. MedianBlur
- 说明：使用具有随机孔径线性尺寸的中值滤波器模糊输入图像。
- 参数：
- ```python
blur_limit=11, always_apply=False, p=1
- ```python
- 参数：
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/MedianBlur
- 说明：通过从255减去像素值来反转输入图像。
- MotionBlur
- 说明：使用随机大小的内核将运动模糊应用于输入图像。
- 参数：
- ```python
blur_limit=7, allow_shifted=True, always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/MotionBlur
23. MultiplicativeNoise
- 说明：将图像乘以随机数或数组。
- 参数：
- ```python
multiplier=(0.9, 1.9), per_channel=False, elementwise=False, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/MultiplicativeNoise
- Normalize
- 说明：通过以下公式应用归一化：“img = (img -mean max_pixel_value) / (std max_pixel_value)”
- 参数：
- ```python
mean=(0.485, 0.456, 0.406), std=(0.229, 0.224, 0.225), max_pixel_value=255.0, always_apply=False, p=1.01
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/Normalize
25. Posterize
- 说明：减少每个颜色通道的位数。
- 参数：
- ```python
num_bits=4, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/Posterize
- RGBShift
- 说明：随机移动输入 RGB 图像的每个通道的值。
- 参数：
- ```python
r_shift_limit=20, g_shift_limit=20, b_shift_limit=20, always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/RGBShift
27. RandomBrightnessContrast
- 说明：随机改变输入图像的亮度和对比度。
- 参数：
- ```python
brightness_limit=0.2, contrast_limit=0.2, brightness_by_max=True, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/RandomBrightnessContrast
- RandomFog
- 说明：来自 https://github.com/UjjwalSaxena/Automold--Road-Augmentation-Library
- 参数：
- ```python
fog_coef_lower=0.3, fog_coef_upper=1, alpha_coef=0.08, always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/RandomFog
29. RandomGamma
- 说明：随机伽玛
- 参数：
- ```python
gamma_limit=(80, 220), eps=None, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/RandomGamma
- RandomRain
- 说明：添加下雨效果。 来自 https://github.com/UjjwalSaxena/Automold--Road-Augmentation-Library
- 参数：
- ```python
slant_lower=-10, slant_upper=10, drop_length=20, drop_width=1, drop_color=(200, 200, 200), blur_value=7, brightness_coefficient=0.7, rain_type=None, always_apply=False, p=11
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/RandomRain
31. RandomShadow
- 说明：模拟图像的阴影。来自 https://github.com/UjjwalSaxena/Automold--Road-Augmentation-Library
- 参数：
- ```python
shadow_roi=(0, 0.5, 1, 1), num_shadows_lower=1, num_shadows_upper=2, shadow_dimension=5, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/RandomShadow
- RandomSnow
- 说明：模拟雪景漂白一些像素值。来自 https://github.com/UjjwalSaxena/Automold--Road-Augmentation-Library
- 参数：
- ```python
snow_point_lower=0.1, snow_point_upper=0.3, brightness_coeff=2.5, always_apply=False, p=11
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/RandomSnow
33. RandomSunFlare
- 说明：模拟图像的太阳耀斑。来自 https://github.com/UjjwalSaxena/Automold--Road-Augmentation-Library
- 参数：
- ```python
flare_roi=(0, 0, 1, 0.5), angle_lower=0, angle_upper=1, num_flare_circles_lower=6, num_flare_circles_upper=10, src_radius=400, src_color=(255, 255, 255), always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/RandomSunFlare
- RandomToneCurve
- 说明：通过操纵色调曲线来随机改变图像的亮区和暗区之间的关系。
- 参数：
- ```python
scale=0.6, always_apply=False, p=11
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10- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_pixel/RandomToneCurve
### 空间级增强
1. Affine
- 说明：将仿射变换应用于图像的增强。主要是 OpenCV 中相应类和函数的包装。
- 参数：
- ```python
scale=None, translate_percent=None, translate_px=None, rotate=None, shear=None, interpolation=1, mask_interpolation=0, cval=0, cval_mask=0, mode=0, fit_output=False, keep_ratio=False, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/Affine
- CenterCrop
- 说明：裁剪输入的中心部分。
- 参数：
- ```python
height=200, width=300, always_apply=False, p=1.01
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/CenterCrop
3. CoarseDropout
- 说明：图像中矩形区域的 CoarseDropout。
- 参数：
- ```python
max_holes=8, max_height=8, max_width=8, min_holes=None, min_height=None, min_width=None, fill_value=0, mask_fill_value=None, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/CoarseDropout
- Crop
- 说明：从图像中裁剪区域。
- 参数：
- ```python
x_min=0, y_min=0, x_max=300, y_max=200, always_apply=False, p=1.01
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/Crop
5. ElasticTransform
- 说明：图像的弹性变形。
- 参数：
- ```python
alpha=1, sigma=50, alpha_affine=50, interpolation=1, border_mode=4, value=None, mask_value=None, always_apply=False, approximate=False, same_dxdy=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/ElasticTransform
- Flip
- 说明：水平、垂直或水平和垂直翻转输入。
- 参数：
- ```python
always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/Flip
7. GridDistortion
- 说明：网格畸变。
- 参数：
- ```python
num_steps=5, distort_limit=0.3, interpolation=1, border_mode=4, value=None, mask_value=None, normalized=False, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/GridDistortion
- GridDropout
- 说明：以网格方式丢弃图像的矩形区域和相应的掩模。
- 参数：
- ```python
ratio=0.5, unit_size_min=None, unit_size_max=None, holes_number_x=None, holes_number_y=None, shift_x=0, shift_y=0, random_offset=False, fill_value=0, mask_fill_value=None, always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/GridDropout
9. HorizontalFlip
- 说明：绕 y 轴水平翻转输入。
- 参数：
- ```python
always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/HorizontalFlip
- Lambda
- 说明：用户自定义变换函数。
- 参数：
- ```python
image=None, mask=None, keypoint=None, bbox=None, name=None, always_apply=False, p=1.01
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/Lambda
11. LongestMaxSize
- 说明：重新缩放图像，使最大边等于 max_size，同时保持初始图像的纵横比。
- 参数：
- ```python
max_size=300, interpolation=1, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/LongestMaxSize
- NoOp
- 说明：不做任何处理。
- 参数：
- ```python
always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/NoOp
13. OpticalDistortion
- 说明：光学畸变。
- 参数：
- ```python
distort_limit=0.95, shift_limit=0.95, interpolation=1, border_mode=4, value=None, mask_value=None, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/OpticalDistortion
- PadIfNeeded
- 说明：如果边数小于所需数量，则填充图像的边数/最大值。
- 参数：
- ```python
min_height=450, min_width=700, pad_height_divisor=None, pad_width_divisor=None, border_mode=4, value=None, mask_value=None, always_apply=False, p=1.01
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7- 样例输出
- <img src="allbumentation/dog.jpg.albumentations.PadIfNeeded.jpg&t=0.jpeg" alt="img" style="zoom: 80%;" />
15. Perspective
- 说明：对输入执行随机四点透视变换。
- 参数：
- ```python
scale=(0.05, 0.1), keep_size=True, pad_mode=0, pad_val=0, mask_pad_val=0, fit_output=False, interpolation=1, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/PadIfNeeded
- PiecewiseAffine
- 说明：应用局部邻域之间不同的仿射变换。 这种增强在图像上放置规则的点网格，并通过仿射变换随机移动这些点的邻域。 这会导致局部扭曲。
- 参数：
- ```python
scale=(0.03, 0.05), nb_rows=4, nb_cols=4, interpolation=1, mask_interpolation=0, cval=0, cval_mask=0, absolute_scale=False, always_apply=False, keypoints_threshold=0.01, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/PiecewiseAffine
17. PixelDropout
- 说明：以一定概率将像素设置为 0。
- 参数：
- ```python
dropout_prob=0.01, per_channel=False, drop_value=0, mask_drop_value=None, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/PixelDropout
- RandomCrop
- 说明：随机裁切。
- 参数：
- ```python
height=250, width=400, always_apply=False, p=1.01
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/RandomCrop
19. RandomCropFromBorders
- 说明：从图像中裁剪 bbox，从边框中随机剪切部分，最后不调整大小
- 参数：
- ```python
crop_left=0.1, crop_right=0.1, crop_top=0.1, crop_bottom=0.1, always_apply=False, p=1.0
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/RandomCropFromBorders
- RandomResizedCrop
- 说明：Torchvision 的变体裁剪输入的随机部分并将其调整为一定大小。
- 参数：
- ```python
height=200, width=300, scale=(0.08, 1.0), ratio=(0.75, 1.3333333333333333), interpolation=1, always_apply=False, p=1.01
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/RandomResizedCrop
21. RandomRotate90
- 说明：将输入随机旋转 90 度零次或多次。
- 参数：
- ```python
always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/RandomRotate90
- RandomScale
- 说明：
- 参数：
- ```python
scale_limit=0.1, interpolation=1, always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/RandomScale
23. RandomSizedCrop
- 说明：裁剪输入的随机部分并将其重新缩放到一定大小。
- 参数：
- ```python
min_max_height=[100,300], height=250, width=400, w2h_ratio=1.0, interpolation=1, always_apply=False, p=1.0
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/RandomSizedCrop
- Resize
- 说明：将输入的大小调整为给定的高度和宽度。
- 参数：
- ```python
height=250, width=400, interpolation=1, always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
- 
- 
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/Resize
25. Rotate
- 说明：将输入旋转从均匀分布中随机选择的角度。
- 参数：
- ```python
limit=90, interpolation=1, border_mode=4, value=None, mask_value=None, crop_border=False, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/Rotate
- SafeRotate
- 说明：将输入在输入框架内旋转从均匀分布中随机选择的角度。
- 参数：
- ```python
limit=90, interpolation=1, border_mode=4, value=None, mask_value=None, always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/SafeRotate
27. ShiftScaleRotate
- 说明：随机应用仿射变换：平移、缩放和旋转输入。
- 参数：
- ```python
shift_limit=0.0625, scale_limit=0.1, rotate_limit=45, interpolation=1, border_mode=4, value=None, mask_value=None, shift_limit_x=None, shift_limit_y=None, always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/ShiftScaleRotate
- SmallestMaxSize
- 说明：重新缩放图像，使最小边等于 max_size，同时保持初始图像的纵横比。
- 参数：
- ```python
max_size=300, interpolation=1, always_apply=False, p=11
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9- 样例输出
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- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/SmallestMaxSize
29. Transpose
- 说明：通过交换行和列来转置输入。
- 参数：
- ```python
always_apply=False, p=1
- ```python
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/Transpose
- VerticalFlip
- 说明：绕 x 轴垂直翻转输入。
- 参数：
always_apply=False, p=1
- 样例输出
- 访问链接：https://demohub.bjtu.edu.cn/#/model/augmentations/albumentations_spatial/VerticalFlip
